David Rodriguez
Buscando Oportunidades en Data Scientist & AI EngineerTransformando Datos en Soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial
Profesional de analítica y datos con más de 3 años de experiencia impulsando resultados de negocio en telecomunicaciones, banca, consultoría y e-commerce. Experiencia en análisis de datos, experimentación, optimización de procesos y medición de desempeño. He desarrollado e implementado aplicaciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial utilizando FastAPI, LangGraph, Pinecone, Docker y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation). Combino visión de negocio con capacidades técnicas para resolver problemas mediante análisis de datos, automatización y modelos predictivos.
Stack Tecnológico:
Machine Learning
Scikit-Learn
Preprocessing, pipelines, cross-validation
XGBoost
Modelo de Boosting
LightGBM
Modelo de Boosting para grandes datasets
Optuna
Optimizador Bayesiano de Hiperparámetros
Pandas + Numpy
Manipulación de datos
SHAP
Interpretador del modelo
Backend & Frontend
FastAPI
REST API Framework
Streamlit
Frontend interactivo
Uvicorn
Servidor ASGI
IA Generativa
LangGraph
Framework orquestador de agentes/multiagentes
LangChain
Framework de agentes y cadenas LCEL
Pinecone
Base de datos vectoriales para RAG
Infraestructura y Trackeo Experimentos
Docker
Creación y orquestación de containers para despliegue de aplicaciones
MLFlow
Trackeo de experimentos, registro de modelos y artefactos
00+ Años
de Experiencia Profesional
00Proyectos
en Producción: ML e IA
00 Sectores
de Negocio: Telco - Consultoría - Ecommerce
00% Enfocado
en Data Science e IA
Mis Proyectos & Portafolio
Soluciones desarrolladas de extremo a extremo, desde el modelado hasta el despliegue en producción. Cada proyecto refleja mi enfoque para resolver problemas reales mediante Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
PROYECTO 1: Sistema de Riesgo Crediticio con Machine Learning
- Desarrollé una solución de Inteligencia Artificial para evaluación automática de CVs y matching de candidatos.
- Implementé búsqueda semántica utilizando embeddings y Pinecone.
- Diseñé flujos multiagente mediante LangGraph.- Desplegué servicios API y una interfaz funcional para uso real con autentificación de usuario y registro.
Tecnologías: LangGraph, LangChain, Pinecone, OpenAI, SQLAlchemy, FastAPI, Streamlit, Docker.
Más detalle del proyecto está explicado en el repositorio.
PROYECTO 2: Asistente inteligente de Reclutamiento con RAG
- Desarrollé un sistema end-to-end de predicción de incumplimiento crediticio utilizando Machine Learning.
- Implementé monitoreo de modelos mediante PSI, Score Drift, Calibration Curves y SHAP.
- Desplegué una API productiva utilizando FastAPI y una aplicación interactiva en Streamlit.
Tecnologías: Python, Scikit-Learn, SHAP, MLflow, Docker, FastAPI, Streamlit.
Más detalle del proyecto está explicado en el repositorio.
Contacta Conmigo
Puedes escribirme al correo contacto@soydavidrodriguez.com e intentaré contestarte lo más pronto posible.